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BIAS IN KI
Bias in KI beschreibt unfaire oder verzerrte Entscheidungen künstlicher Intelligenz, die meist durch fehlerhafte, unvollständige oder einseitige Trainingsdaten verursacht werden.
BIAS IN KI
Bias in KI beschreibt unfaire oder verzerrte Entscheidungen künstlicher Intelligenz, die meist durch fehlerhafte, unvollständige oder einseitige Trainingsdaten verursacht werden.
» weiter lesenBIG DATA
Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.
BIG DATA
Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.
» weiter lesenBACKPROPAGATION
Backpropagation ist eine Trainingsmethode neuronaler Netze, bei der Fehler rückwärts verteilt werden, um das Netzwerk schrittweise präziser und zuverlässiger zu machen.
BACKPROPAGATION
Backpropagation ist eine Trainingsmethode neuronaler Netze, bei der Fehler rückwärts verteilt werden, um das Netzwerk schrittweise präziser und zuverlässiger zu machen.
» weiter lesenAUTOMATISIERTES LERNEN
Automatisiertes Lernen ermöglicht Maschinen, eigenständig aus Daten Muster zu erkennen und zu lernen, um darauf basierend eigenständige Entscheidungen zu treffen.
AUTOMATISIERTES LERNEN
Automatisiertes Lernen ermöglicht Maschinen, eigenständig aus Daten Muster zu erkennen und zu lernen, um darauf basierend eigenständige Entscheidungen zu treffen.
» weiter lesenAUTOENCODER
Ein Autoencoder ist ein neuronales Netz, das Daten komprimiert und rekonstruiert, um Muster zu erkennen, Anomalien zu finden oder Daten intelligent zu reduzieren.
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Ein Autoencoder ist ein neuronales Netz, das Daten komprimiert und rekonstruiert, um Muster zu erkennen, Anomalien zu finden oder Daten intelligent zu reduzieren.
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