KI GLOSSAR

Künstliche Intelligenz Begriffe

BOTS

Bots sind automatisierte Programme, die eigenständig Routineaufgaben erledigen und mit Nutzern kommunizieren, wodurch Unternehmen Kosten sparen und Kundenservice verbessern können.

... B wie Bots Chatbots digitale Assistenten Künstliche Intelligenz Social Bots

BOTS

Bots sind automatisierte Programme, die eigenständig Routineaufgaben erledigen und mit Nutzern kommunizieren, wodurch Unternehmen Kosten sparen und Kundenservice verbessern können.

» weiter lesen

BIG DATA

Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.

... B wie BIG DATA Datenanalyse Datenqualität Datenverarbeitung Digitalisierung Künstliche Intelligenz Machine Learning

BIG DATA

Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.

» weiter lesen

ALGORITHMUS

Ein Algorithmus ist eine präzise Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems. In der Künstlichen Intelligenz sind Algorithmen essenziell, um Muster zu erkennen und aus Daten zu lernen. Sie begegnen...

... A wie ALGORITHMUS Datenverarbeitung Künstliche Intelligenz LEXIKI

ALGORITHMUS

Ein Algorithmus ist eine präzise Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems. In der Künstlichen Intelligenz sind Algorithmen essenziell, um Muster zu erkennen und aus Daten zu lernen. Sie begegnen...

» weiter lesen

AUTOMATISIERTES LERNEN

Automatisiertes Lernen ermöglicht es KI-Systemen, eigenständig Muster in Daten zu erkennen und sich kontinuierlich zu verbessern. Es treibt Innovationen in vielen Bereichen voran, birgt aber Herausforderungen wie Transparenz und Bias.

... A wie AUTOMATISIERTES LERNEN Datenanalyse Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen

AUTOMATISIERTES LERNEN

Automatisiertes Lernen ermöglicht es KI-Systemen, eigenständig Muster in Daten zu erkennen und sich kontinuierlich zu verbessern. Es treibt Innovationen in vielen Bereichen voran, birgt aber Herausforderungen wie Transparenz und Bias.

» weiter lesen

AUTONOME SYSTEME

Autonome Systeme sind KI-gestützte Maschinen und Programme, die selbstständig Entscheidungen treffen. Sie sind bereits in Verkehr, Industrie und Medizin im Einsatz, bringen aber auch ethische und sicherheitstechnische Herausforderungen mit sich.

... A wie AUTONOME SYSTEME Künstliche Intelligenz Robotik selbstfahrende Autos

AUTONOME SYSTEME

Autonome Systeme sind KI-gestützte Maschinen und Programme, die selbstständig Entscheidungen treffen. Sie sind bereits in Verkehr, Industrie und Medizin im Einsatz, bringen aber auch ethische und sicherheitstechnische Herausforderungen mit sich.

» weiter lesen

wreewr

Alle anzeigen
Alle anzeigen

  • A wie ...

  • B wie ...

  • C wie ...

  • D wie ...

    • Datenethik
    • Datensicherheit
    • Data Science
    • Deep Learning
    • Deepfake
    • Entscheidungsbaum (Decision Tree)

  • E wie ...

    • Explainable AI (XAI)
    • Entropie (in der KI)
    • Evolutionäre Algorithmen

  • F wie ...

    • Feature Engineering
    • Fuzzy-Logik
    • Face Recognition

  • G wie ...

    • GANs
    • Generative KI (z. B. GPT, Stable Diffusion)
    • Gradient Descent
    • GPU (Grafikprozessor für KI)
    • Graph Neural Networks

  • H wie ...

    • Hyperparameter
    • Hyperparameter-Tuning

  • I wie ...

    • Image Recognition
    • Inferenz in KI
    • IoT und Künstliche Intelligenz

  • J wie ...

    • Jupyter Notebook

  • K wie ...

    • K-Means Clustering
    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Künstliche neuronale Netze (KNN)
    • Klassifikation (Supervised Learning)

  • L wie ...

    • Lineare Regression
    • Logistische Regression
    • Large Language Models (LLMs)
    • Lernen ohne Aufsicht (Unsupervised Learning)

  • M wie ...

    • Machine Learning (ML)
    • Markov-Modelle
    • Modelltraining in KI
    • Multimodale KI

  • N wie ...

    • Natural Language Processing (NLP)
    • Neuronale Netze
    • Neuronen (in KNN)
    • N-Gramme (in NLP)

  • O wie ...

    • Overfitting
    • Optimierungsalgorithmen

  • P wie ...

    • Prädiktive Modellierung
    • Python für KI
    • Prompt Engineering

  • Q wie ...

    • Quantencomputing und KI
    • Qualitätsbewertung von KI-Modellen

  • R wie ...

    • Reinforcement Learning
    • Random Forest
    • Recurrent Neural Networks (RNNs)
    • Roboter und KI

  • S wie ...

    • Support Vector Machine (SVM)
    • Sprachmodelle
    • Supervised Learning
    • Schwache vs. starke KI
    • Sentiment Analysis

    Social Bots

  • T wie ...

    • Transformer-Modelle (GPT, BERT)
    • Transfer Learning
    • TensorFlow
    • Turing-Test

  • U wie ...

    • Unsupervised Learning
    • Underfitting

  • V wie ...

    • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
    • Verteiltes Rechnen in KI
    • Variationale Autoencoder

  • W wie ...

    • Wahrnehmung in KI
    • Wasserfallmodell für KI-Projekte

  • X wie ...

    • XAI (Explainable AI)

  • Y wie ...

    • YOLO

  • Z wie ...

    • Zukunft der KI
    • Zero-Shot Learning