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Künstliche Intelligenz Begriffe

BIG DATA

Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.

BIG DATA

Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.

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BACKPROPAGATION

Backpropagation ist eine Trainingsmethode neuronaler Netze, bei der Fehler rückwärts verteilt werden, um das Netzwerk schrittweise präziser und zuverlässiger zu machen.

BACKPROPAGATION

Backpropagation ist eine Trainingsmethode neuronaler Netze, bei der Fehler rückwärts verteilt werden, um das Netzwerk schrittweise präziser und zuverlässiger zu machen.

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ALGORITHMUS

Ein Algorithmus ist eine präzise Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems. In der Künstlichen Intelligenz sind Algorithmen essenziell, um Muster zu erkennen und aus Daten zu lernen. Sie begegnen...

ALGORITHMUS

Ein Algorithmus ist eine präzise Abfolge von Anweisungen zur Lösung eines Problems. In der Künstlichen Intelligenz sind Algorithmen essenziell, um Muster zu erkennen und aus Daten zu lernen. Sie begegnen...

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  • C wie ...

  • D wie ...

    • Datenethik
    • Datensicherheit
    • Data Science
    • Deep Learning
    • Deepfake
    • Entscheidungsbaum (Decision Tree)
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    • Explainable AI (XAI)
    • Entropie (in der KI)
    • Evolutionäre Algorithmen
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    • Feature Engineering
    • Fuzzy-Logik
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    • Generative KI (z. B. GPT, Stable Diffusion)
    • Gradient Descent
    • GPU (Grafikprozessor für KI)
    • Graph Neural Networks
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    • Hyperparameter
    • Hyperparameter-Tuning
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    • Image Recognition
    • Inferenz in KI
    • IoT und Künstliche Intelligenz
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    • Jupyter Notebook
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    • K-Means Clustering
    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Künstliche neuronale Netze (KNN)
    • Klassifikation (Supervised Learning)
  • L wie ...

    • Lineare Regression
    • Logistische Regression
    • Large Language Models (LLMs)
    • Lernen ohne Aufsicht (Unsupervised Learning)
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    • Machine Learning (ML)
    • Markov-Modelle
    • Modelltraining in KI
    • Multimodale KI
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    • Natural Language Processing (NLP)
    • Neuronale Netze
    • Neuronen (in KNN)
    • N-Gramme (in NLP)
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    • Overfitting
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    • Prädiktive Modellierung
    • Python für KI
    • Prompt Engineering
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    • Quantencomputing und KI
    • Qualitätsbewertung von KI-Modellen
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    • Reinforcement Learning
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    • Roboter und KI
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    • Support Vector Machine (SVM)
    • Sprachmodelle
    • Supervised Learning
    • Schwache vs. starke KI
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    • Transformer-Modelle (GPT, BERT)
    • Transfer Learning
    • TensorFlow
    • Turing-Test
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    • Unsupervised Learning
    • Underfitting
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    • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
    • Verteiltes Rechnen in KI
    • Variationale Autoencoder
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    • Wahrnehmung in KI
    • Wasserfallmodell für KI-Projekte
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    • XAI (Explainable AI)
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    • Zukunft der KI
    • Zero-Shot Learning