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Künstliche Intelligenz Begriffe

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    • Datensicherheit
    • Data Science
    • Deep Learning
    • Deepfake
    • Entscheidungsbaum (Decision Tree)
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    • Explainable AI (XAI)
    • Entropie (in der KI)
    • Evolutionäre Algorithmen
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    • Feature Engineering
    • Fuzzy-Logik
    • Face Recognition
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    • GANs
    • Generative KI (z. B. GPT, Stable Diffusion)
    • Gradient Descent
    • GPU (Grafikprozessor für KI)
    • Graph Neural Networks
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    • Hyperparameter-Tuning
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    • Image Recognition
    • Inferenz in KI
    • IoT und Künstliche Intelligenz
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    • Jupyter Notebook
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    • K-Means Clustering
    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Künstliche neuronale Netze (KNN)
    • Klassifikation (Supervised Learning)
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    • Lineare Regression
    • Logistische Regression
    • Large Language Models (LLMs)
    • Lernen ohne Aufsicht (Unsupervised Learning)
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    • Machine Learning (ML)
    • Markov-Modelle
    • Modelltraining in KI
    • Multimodale KI
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    • Natural Language Processing (NLP)
    • Neuronale Netze
    • Neuronen (in KNN)
    • N-Gramme (in NLP)
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    • Overfitting
    • Optimierungsalgorithmen
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    • Prädiktive Modellierung
    • Python für KI
    • Prompt Engineering
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    • Quantencomputing und KI
    • Qualitätsbewertung von KI-Modellen
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    • Reinforcement Learning
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    • Recurrent Neural Networks (RNNs)
    • Roboter und KI
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    • Support Vector Machine (SVM)
    • Sprachmodelle
    • Supervised Learning
    • Schwache vs. starke KI
    • Sentiment Analysis

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    • Transformer-Modelle (GPT, BERT)
    • Transfer Learning
    • TensorFlow
    • Turing-Test
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    • Unsupervised Learning
    • Underfitting
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    • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
    • Verteiltes Rechnen in KI
    • Variationale Autoencoder
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    • Wahrnehmung in KI
    • Wasserfallmodell für KI-Projekte
  • X wie ...

    • XAI (Explainable AI)
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    • YOLO
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    • Zukunft der KI
    • Zero-Shot Learning