KI GLOSSAR

Künstliche Intelligenz Begriffe

CLUSTERANALYSE

Die Clusteranalyse gruppiert Datenobjekte anhand ihrer Ähnlichkeit – ganz ohne Vorgaben – und macht verborgene Muster sichtbar.

CLUSTERANALYSE

Die Clusteranalyse gruppiert Datenobjekte anhand ihrer Ähnlichkeit – ganz ohne Vorgaben – und macht verborgene Muster sichtbar.

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BIG DATA

Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.

BIG DATA

Big Data umfasst extrem große und komplexe Datenmengen, deren Analyse wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen ermöglicht, aber zugleich hohe Anforderungen an Datenschutz stellt.

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AUTOMATISIERTES LERNEN

Automatisiertes Lernen ermöglicht es KI-Systemen, eigenständig Muster in Daten zu erkennen und sich kontinuierlich zu verbessern. Es treibt Innovationen in vielen Bereichen voran, birgt aber Herausforderungen wie Transparenz und Bias.

AUTOMATISIERTES LERNEN

Automatisiertes Lernen ermöglicht es KI-Systemen, eigenständig Muster in Daten zu erkennen und sich kontinuierlich zu verbessern. Es treibt Innovationen in vielen Bereichen voran, birgt aber Herausforderungen wie Transparenz und Bias.

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  • C wie ...

  • D wie ...

    • Datenethik
    • Datensicherheit
    • Data Science
    • Deep Learning
    • Deepfake
    • Entscheidungsbaum (Decision Tree)
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    • Explainable AI (XAI)
    • Entropie (in der KI)
    • Evolutionäre Algorithmen
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    • Feature Engineering
    • Fuzzy-Logik
    • Face Recognition
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    • GANs
    • Generative KI (z. B. GPT, Stable Diffusion)
    • Gradient Descent
    • GPU (Grafikprozessor für KI)
    • Graph Neural Networks
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    • Hyperparameter
    • Hyperparameter-Tuning
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    • Image Recognition
    • Inferenz in KI
    • IoT und Künstliche Intelligenz
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    • Jupyter Notebook
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    • K-Means Clustering
    • Künstliche Intelligenz (KI)
    • Künstliche neuronale Netze (KNN)
    • Klassifikation (Supervised Learning)
  • L wie ...

    • Lineare Regression
    • Logistische Regression
    • Large Language Models (LLMs)
    • Lernen ohne Aufsicht (Unsupervised Learning)
  • M wie ...

    • Machine Learning (ML)
    • Markov-Modelle
    • Modelltraining in KI
    • Multimodale KI
  • N wie ...

    • Natural Language Processing (NLP)
    • Neuronale Netze
    • Neuronen (in KNN)
    • N-Gramme (in NLP)
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    • Overfitting
    • Optimierungsalgorithmen
  • P wie ...

    • Prädiktive Modellierung
    • Python für KI
    • Prompt Engineering
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    • Quantencomputing und KI
    • Qualitätsbewertung von KI-Modellen
  • R wie ...

    • Reinforcement Learning
    • Random Forest
    • Recurrent Neural Networks (RNNs)
    • Roboter und KI
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    • Support Vector Machine (SVM)
    • Sprachmodelle
    • Supervised Learning
    • Schwache vs. starke KI
    • Sentiment Analysis

    Social Bots

  • T wie ...

    • Transformer-Modelle (GPT, BERT)
    • Transfer Learning
    • TensorFlow
    • Turing-Test
  • U wie ...

    • Unsupervised Learning
    • Underfitting
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    • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
    • Verteiltes Rechnen in KI
    • Variationale Autoencoder
  • W wie ...

    • Wahrnehmung in KI
    • Wasserfallmodell für KI-Projekte
  • X wie ...

    • XAI (Explainable AI)
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    • YOLO
  • Z wie ...

    • Zukunft der KI
    • Zero-Shot Learning