KI GLOSSAR
Künstliche Intelligenz Begriffe
-
All
-
... A wie
-
... B wie
-
... C wie
-
... K wie
-
AGI
-
ALGORITHMUS
-
ALLGEMEINE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
-
AUTOENCODER
-
AUTOMATISIERTES LERNEN
-
AUTONOME SYSTEME
-
BACKPROPAGATION
-
BIAS IN KI
-
BIG DATA
-
BILDGENERIERUNG DURCH KI
-
Bots
-
Chatbots
-
CLOUD KI
-
Cloud-Computing
-
Cloud-Dienste
-
CLUSTERANALYSE
-
COMPUTER VISION
-
Data Mining
-
Datenanalyse
-
Datenkompression
-
Datenqualität
-
Datenverarbeitung
-
Deep Learning
-
Deepfake
-
Diffusionsmodelle
-
digitale Assistenten
-
Digitalisierung
-
Diskriminierung
-
Ethik
-
ethische KI
-
Fehlerrückführung
-
KI-Forschung
-
KI-Grafiken
-
KI-Infrastruktur
-
Kreativwirtschaft
-
Künstliche Intelligenz
-
künstliches Bewusstsein
-
LEXIKI
-
Machine Learning
-
Maschinelles Lernen
-
Mustererkennung
-
neuronale Netze
-
Objekterkennung
-
Roboter
-
Robotik
-
selbstfahrende Autos
-
selbstfahrende Fahrzeuge
-
skalierbare KI
-
Social Bots
-
Transparenz
-
Urheberrecht
-
Verzerrungen
-
Zukunftstechnologie
AUTONOME SYSTEME
Autonome Systeme sind intelligente Technologien, die eigenständig Entscheidungen treffen, Aufgaben durchführen und ohne dauerhafte menschliche Kontrolle handeln können.
AUTONOME SYSTEME
Autonome Systeme sind intelligente Technologien, die eigenständig Entscheidungen treffen, Aufgaben durchführen und ohne dauerhafte menschliche Kontrolle handeln können.
» weiter lesenALLGEMEINE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (AGI)
Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) beschreibt eine universell einsetzbare KI, die eigenständig denkt, lernt und handelt wie ein Mensch und gesellschaftliche Veränderungen auslösen könnte.
ALLGEMEINE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (AGI)
Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) beschreibt eine universell einsetzbare KI, die eigenständig denkt, lernt und handelt wie ein Mensch und gesellschaftliche Veränderungen auslösen könnte.
» weiter lesen-
C wie ...
- Cloud-KI
- Clusteranalyse
- Convolutional Neural Network (CNN)
- Computer Vision
- Cybersecurity und KI
-
D wie ...
- Datenethik
- Datensicherheit
- Data Science
- Deep Learning
- Deepfake
- Entscheidungsbaum (Decision Tree)
-
E wie ...
- Explainable AI (XAI)
- Entropie (in der KI)
- Evolutionäre Algorithmen
-
F wie ...
- Feature Engineering
- Fuzzy-Logik
- Face Recognition
-
G wie ...
- GANs
- Generative KI (z. B. GPT, Stable Diffusion)
- Gradient Descent
- GPU (Grafikprozessor für KI)
- Graph Neural Networks
-
H wie ...
- Hyperparameter
- Hyperparameter-Tuning
-
I wie ...
- Image Recognition
- Inferenz in KI
- IoT und Künstliche Intelligenz
-
J wie ...
- Jupyter Notebook
-
K wie ...
- K-Means Clustering
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Künstliche neuronale Netze (KNN)
- Klassifikation (Supervised Learning)
-
L wie ...
- Lineare Regression
- Logistische Regression
- Large Language Models (LLMs)
- Lernen ohne Aufsicht (Unsupervised Learning)
-
M wie ...
- Machine Learning (ML)
- Markov-Modelle
- Modelltraining in KI
- Multimodale KI
-
N wie ...
- Natural Language Processing (NLP)
- Neuronale Netze
- Neuronen (in KNN)
- N-Gramme (in NLP)
-
O wie ...
- Overfitting
- Optimierungsalgorithmen
-
P wie ...
- Prädiktive Modellierung
- Python für KI
- Prompt Engineering
-
Q wie ...
- Quantencomputing und KI
- Qualitätsbewertung von KI-Modellen
-
R wie ...
- Reinforcement Learning
- Random Forest
- Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Roboter und KI
-
S wie ...
- Support Vector Machine (SVM)
- Sprachmodelle
- Supervised Learning
- Schwache vs. starke KI
- Sentiment Analysis
Social Bots
-
T wie ...
- Transformer-Modelle (GPT, BERT)
- Transfer Learning
- TensorFlow
- Turing-Test
-
U wie ...
- Unsupervised Learning
- Underfitting
-
V wie ...
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- Verteiltes Rechnen in KI
- Variationale Autoencoder
-
W wie ...
- Wahrnehmung in KI
- Wasserfallmodell für KI-Projekte
-
X wie ...
- XAI (Explainable AI)
-
Y wie ...
- YOLO
-
Z wie ...
- Zukunft der KI
- Zero-Shot Learning